三倉 大司

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  【決定版】シードフレーズの安全な保管方法｜NG例から分散管理まで

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • 2026/01/28 • ウォレット
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  ビットコインアドレスの種類まとめ｜レガシー・SegWit・Taprootの違いと選び方

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • 2026/01/20 • オンチェーン
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  Boltzは本当にトラストレスなのか？Submarine Swapの仕組みから解説

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • 2025/12/22 • レイヤー2や周辺技術
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  「Genesis Block」サトシ・ナカモトの50BTCに隠された秘密

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • 2025/12/07 • オンチェーン
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  UTXOとは？ビットコイントランザクションにおける仕組みを解説

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • 2025/11/18 • オンチェーン