三倉 大司

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  WebX2026登壇レポート｜量子コンピュータはビットコインの脅威かの議論を振り返る

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/07/24 • レポート
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  SHRIMPS：マルチデバイス間でステートフルな署名を実現する耐量子暗号

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/07/07 • 量子コンピュータ
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  SHRINCS：Blockstream社が提案する耐量子署名

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/06/23 • 量子コンピュータ
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  Taprootとは？Schnorr署名・MAST・P2TRで実現するプライバシーと効率性の向上

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/06/12 • セキュリティ・プライバシー
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  NWC（Nostr Wallet Connect）を用いたシームレスなLN送金体験と活用事例5選

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/05/30 • Nostr
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  Bitcoin Pizza Dayとは？世界初のビットコイン決済の歴史と意義

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/05/22 • 論考
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  VTXOから紐解くArkの仕組み｜ビットコインのオフチェーン決済技術

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/04/21 • レイヤー2や周辺技術
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  LN手数料分布から読み解くノード運用の傾向｜ゴシップ情報で可視化

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/04/08 • レイヤー2や周辺技術
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  BIP360で提案されているP2MRとは？本質的な量子耐性獲得ではない理由

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/04/01 • 量子コンピュータ
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  LNにおけるInbound Capacityの獲得方法8選

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/03/19 • レイヤー2や周辺技術
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  【2026年最新】OpenClaw × ビットコイン匿名セットアップ｜No KYCでAIエージェントを動かす方法

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/03/07 • AI
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  あなたがビットコインフルノードを立てるべき3つの理由

  三倉 大司

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  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

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  • 2026/02/25 • セキュリティ・プライバシー