三倉 大司

記事

• 

  Taprootとは？Schnorr署名・MAST・P2TRで実現するプライバシーと効率性の向上

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/06/12 • セキュリティ/プライバシー
• 

  NWC（Nostr Wallet Connect）を用いたシームレスなLN送金体験と活用事例5選

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/05/30 • Nostr
• 

  Bitcoin Pizza Dayとは？世界初のビットコイン決済の歴史と意義

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/05/22 • 論考
• 

  VTXOから紐解くArkの仕組み｜ビットコインのオフチェーン決済技術

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/04/21 • レイヤー2や周辺技術
• 

  LN手数料分布から読み解くノード運用の傾向｜ゴシップ情報で可視化

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/04/08 • レイヤー2や周辺技術
• 

  BIP360で提案されているP2MRとは？本質的な量子耐性獲得ではない理由

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/04/01 • 量子コンピュータ
• 

  LNにおけるInbound Capacityの獲得方法8選

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/03/19 • レイヤー2や周辺技術
• 

  【2026年最新】OpenClaw × ビットコイン匿名セットアップ｜No KYCでAIエージェントを動かす方法

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/03/07 • AI
• 

  あなたがビットコインフルノードを立てるべき3つの理由

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/02/25 • セキュリティ/プライバシー
• 

  量子コンピュータとは？万能な並列計算機ではない5つの理由

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/02/18 • 量子コンピュータ
• 

  【決定版】シードフレーズの安全な保管方法｜NG例から分散管理まで

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/01/28 • ウォレット
• 

  ビットコインアドレスの種類まとめ｜レガシー・SegWit・Taprootの違いと選び方

  三倉 大司

  三倉 大司

  大学では量子コンピュータのゲート方式を中心に、QAOAを用いた問題解決手法の研究を行っていました。 また、GPT をはじめとする Transformer アーキテクチャにも関心を持ち、機械学習モデルの構造理解や応用に取り組んできました。 現在は日本ビットコイン産業株式会社の R&D 部門に所属し、主に Lightning Network（LN）関連技術の調査・研究開発を担当しています。 特に、LN におけるネットワーク中心性の向上やルーティング効率改善に関するテーマに興味を持ち研究しています。

  • X

  • 2026/01/20 • オンチェーン